中法连聚焦™ – 中国检察院:
大数据与人工智能的应用和相关机遇与挑战

中法连聚焦

 

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摘要

本文介绍大数据和人工智能在中国检察院工作中的应用,包括方言语音识别、量刑辅助等等,探讨这些技术对于协助检察院工作的作用,同时讨论这些技术所带来的机遇与挑战。文章梳理了相关官方报道和学术论文,还包括了访谈内容,希望给读者提供更全面、深入的分析。
中国检察院:大数据与人工智能的应用和相关机遇与挑战* 1

引言

[...]

检察院工作艰巨

“案多人少”

[...]

传统办案模式已过时

[...]

“智慧检务”

[...]

文书生成和方言语音识别技术

[...]

“[…]只需5分钟就可完成事实认定、证据审查、得出结论并生成文书的全部流程。”

大数据证据链

[...]

智能量刑

[...]

智能监督

[...]

“智慧检务”带来的机遇和挑战

机遇:司法公信力的增加

[...]

挑战:包括量刑辅助功能在内的各种问题

[...]

“[…]如果既往案例的判决中存在偏见,那很难说机器生成的量刑建议是公正的。”


作者简介

中国检察院:大数据与人工智能的应用和相关机遇与挑战*

张宸宸
中国指导性案例项目编辑

张宸宸于清华大学取得了法学学士学位后,于加州大学伯克利分校攻读公共政策硕士学位。张女士获得优步(Uber)总部的资助,进行其硕士论文研究,专门探索儿童座椅法律现状及实施效果。硕士期间,张女士参与了美国联邦审计署的反洗钱研究项目。本科期间,她在香港西盟斯律师事务所驻北京代表处、联合国粮食及农业组织、联合国妇女署、北京市千千律师事务所(原众泽妇女法律中心)等机构实习,并参与多个研究项目,主题包括知识产权和反歧视法。张女士曾协助澳大利亚新南威尔士州前最高法院法官John Dowd撰写有关孟加拉国童婚情况的报告。

尾注

* 此中法连聚焦TM张宸宸,中国检察院:大数据与人工智能的应用和相关机遇与挑战,《中国法律连接》,第5期,第71页(2019年6月),亦见于斯坦福法学院中国指导性案例项目,中法连聚焦TM,2019年6月,http://cgc.law.stanford.edu/zh-hans/clc-spotlight/clc-5-201906-others-6-chenchen-zhang。
中文原文由熊美英博士编辑。载于本评论中的信息和意见作者对其负责。它们并不一定代表中国指导性案例项目的工作或意见。